여름비

AI는 어떻게 우리의 ‘읽기와 쓰기를 바꿀까?

여름비 — Sat, 31 May 2025 14:51:45 GMT

최근 같은 제목의 책을 읽었다. 저자는 프롬프트를 단순한 “질문”이 아니라 “콘텍스트 주입”으로 정의한다. 이유는 간단하다. 인공지능은 대답 한 줄을 내뱉는 기계가 아니라, 주어진 맥락을 받아 들여 그다음 맥락을 창조하는 존재이기 때문이다. 처음엔 “말장난 아닐까?” 싶었다. 그런데 요즘 AI와 함께 코딩을 짜고, 디자인을 구상하며 작업할수록 이 정의가

문과 세상은 이미 왔다 : AI 인격 업데이트 - AI 인경 업데이트를 위한 Circle of Angels

여름비 — Sat, 19 Apr 2025 08:36:46 GMT

사람들이 인공지능에게 원하는 것은 단순한 '작업의 실행'을 넘어 마음의 위안으로 넘어간 지 오래다. 나만 해도 삶에서 '뽁' 하고 올라오는 걱정들을 인공지능과 상의하는 것이 디폴트가 되었다. 그리고 그간의 대화 기록에 쌓인 고민의 흔적들을 보면, 나에게 이미 답이 존재했음에도 불구하고 마음의 위안을 얻기 위해 인공지능과 인터랙션을 했던 것이 많이 보인다.

AI로 회사를 만드는 회사원들의 시대

여름비 — Sat, 22 Mar 2025 11:36:25 GMT

LinkedIn에 올라온 소개로 ‘MetaGPT’라는 서비스를 알게 되었다. 이 서비스의 핵심 가치는 단 하나의 간단한 요구사항만 입력해도, API 명세서나 기획 문서 같은 소프트웨어 회사에서 실제로 사용하는 아웃풋을 자동으로 생성해준다는 데 있다. GitHub의 리포지토리를 살펴보면, MetaGPT의 내부 구조는 흥미롭게도 소프트웨어 회사의 인력 구조

결국 누군가는 AI가 만든 것을 뜯어 고쳐야 한다

여름비 — Fri, 21 Mar 2025 10:34:50 GMT

Text to SQL 최신 알고리즘 논문 읽으며 느낀 점을 써존다. ‘데이터 분석’이라는 이름 아래 이루어지는 많은 분석 테스크들이 겉보기에는 꽤 간단해 보이지만, 그 과정을 자동화하려고 내부 프로세스를 뜯어보면 생각보다 훨씬 복잡하다는 걸 알게 된다. 어떻게 보면 당연한 일이다. 새로운 회사나 분야에서 분석 업무를 시작하게 되면, 최소 몇 달은 기존

AI 에이전트 만들기 = 작가 되기

여름비 — Thu, 06 Feb 2025 01:23:27 GMT

최근 랭체인을 활용해 에이전트를 만드는 방법을 배우고 있었다. 에이전트를 구성하는 요소들을 하나하나 뜯어볼수록, 하나의 에이전트를 만든다는 것이 마치 소규모 인격체를 창조하는 것과 비슷하다는 느낌을 받았다. 에이전트가 원활하게 동작하려면 장기 기억과 단기 기억이 필요하고, 일관된 행동을 유지할 수 있도록 원칙과 규범이 설정되어야 하며, 궁극적으로 해결해야

인공지능은 취향이 필요해!

여름비 — Wed, 22 Jan 2025 12:52:02 GMT

한 개인의 삶에 예상치 못한 변화가 일어날 때, 그 개인은 그 변화가 무엇으로 인해 발생했으며, 또 어떻게 자신의 삶을 변화시킬 것인지에 대해 근본적인 고민을 해야 한다. 그래야만 변화가 초래하는 무작위적인 사건들에 휘말리지 않고, 자신이 나아가고자 하는 방향과 할 수 있는 범위를 설정할 수 있다. 인공지능 또한 하나의 큰, 갑작스러운 변화라고 할 수 있

생고기 업체 데이터베이스 디자인

여름비 — Sat, 23 Nov 2024 13:55:46 GMT

온라인으로 생고기를 판매하던 한 회사에서 "우리 재고, 주문, 배송 관리를 위한 엑셀 시트가 곧 터질 것 같아요"라는 요청을 받은 지 어느덧 2주가 흘렀다.엑셀로 충분히 관리 가능하면서도 운영이 복잡하지 않은 데이터베이스를 설계하는 작업을 맡았다. 그 과정을 되짚으며, 겪은 일들을 이야기해보려 한다. 하하.[첫 번째 허들: ‘뉴비’와 ‘수기’로 감당하는 구

타인의 죽음이라는 경험을 회피하는 서비스 - 타인의 죽음은 경험이다

여름비 — Fri, 22 Nov 2024 13:12:45 GMT

장례식은 죽음과 관련된 가장 핵심적인 서비스다. 죽은 이를 보내고 남겨진 사람들이 그 죽음을 받아들일 수 있도록 돕는 사회적 장치다. 그런데 만약, 장례식이 아닌 다른 방식으로 죽음의 슬픔을 다룰 수 있는 서비스가 생긴다면 어떨까? 예를 들어, 고인의 인격, 행동, 말투를 인공지능으로 복사해 만들어주는 서비스가 있다면? 그리고 이 복제된 고인과 계속 대화

마케터는 심리학 박사랑 배틀 뜰 수 있어야 할까?

여름비 — Fri, 22 Nov 2024 12:57:50 GMT

인공지능 덕분에 학습 방식이 완전히 바뀌고 있다. 그리고 이 변화는 앞으로 사람들을 훨씬 더 현명하게 만들어줄 거라고 생각한다. 선생님이 있는 이유 중 하나는 어려운 지식을 쉽게 풀어서 설명해주고, 우리가 그걸 받아들이고 소화할 수 있도록 도와주는 거다. 그리고 그 과정을 단계적으로 커리큘럼이라는 형태로 제공해서, 마치 근육을 키우듯 지식에 대한 이해를 점

훌륭한 PM은 인간의 끔찍함을 마주함인가?

여름비 — Fri, 22 Nov 2024 12:56:48 GMT

프로덕트 매니저로서 일을 잘하려면, 어쩌면 자기 자신이 가진 가장 끔찍한 면을 먼저 직시해야 할까?전에 알고 있던 프로덕트 매니저와 깊이 이야기를 나눌 기회가 있었다. 그때 대화에서 나온 흥미로운 주제 중 하나가 바로 결정의 본질에 대한 것이었다. 우리는 모두 자신이 내린 결정을 이성적이고 논리적인 판단의 결과라고 믿고 싶어 한다. 하지만 사실 대부분의 경

인공지능과 내면의 거울 - 운명 바꾸기

여름비 — Fri, 22 Nov 2024 12:55:37 GMT

근래에 재미있는 포스팅 하나를 봤다. 내용은 이랬다.“ChatGPT에게 그동안의 대화를 바탕으로 내가 모르는 나의 특성을 한 가지 알려줘.”이 질문을 하면 인공지능이 우리가 몰랐던 우리 자신에 대한 흥미로운 사실을 알려준다는 거였다. 그런데 나는 이 질문 자체보다, 사람들이 왜 이런 질문을 '인공지능'에게 하게 됐는지, 그리고 그것이 개인에게 무엇을 의미하

최단 경로 알고리즘으로 발견하는 '진짜' 구매 여정

여름비 — Sun, 03 Nov 2024 12:02:55 GMT

데이터 분석가들은 고객의 구매 패턴을 파악하느라 매일 고군분투한다. 근데... 솔직히 말해서 이거 진짜 귀찮은 일이다.왜 귀찮으냐?1. 개별 고객 데이터를 하나하나 들여다보자니 양이 너무 많고2. 내가 보는 이 유저들이 진짜 '일반적인' 케이스가 맞나 싶고3. 그렇다고 뻔한 '구매 퍼널' (진입 → 상품 상세 → 구매)만 보자니 너무 단순해서 인사이트가 안

모든 싸장님이 겪는 문제 : 운영 데이터 관리

여름비 — Sun, 03 Nov 2024 05:54:49 GMT

모든 비즈니스는 서로 다른 스토리와 구조를 가지지만, 훌륭한 회사들은 큰 맥락에서는 비슷한 문제들을 비슷한 시기에 겪고, 비슷한 해결책을 끌어낸다. 이러한 생각이 든 계기는, 소규모 생고기 온라인 판매회사를 운영하시는 싸장님이자 내 집주인분이 외친 '운영 엑셀시트가 너무 복잡해졌어! 도움 필요!'라는 말은 내가 보이게 결국 모든 회사들이 언젠가 겪어내는 문

싸장님이 물류 최적화 하라 하셨다 - 수학으로 해보자!

여름비 — Sun, 27 Oct 2024 08:49:22 GMT

개인적으로 주변에 물류에 관심이 많으면서 동시에 수학적으로 관련 문제들을 해결하는 것에 관심이 많은 사람들이 별로 없는것 같다.왜냐하면, 물류 라는 분야가 왠~지 모르게 레거시 산업처럼 느껴지고, 왠~지 모르게 재미없어 보이기 때문이다.하지만 그거 하는가?물류 공부해보다 보면 오랜 기간에 걸쳐 만들어진 물류 시스템이라는 것이 굉장히 흥미로운 탐구 대상 이라

재고 최적화를 같이 공부할 도반을 찾습니다

여름비 — Fri, 25 Oct 2024 14:09:00 GMT

혹시 수학을 좋아하시나요? 혹시 내가 영어 원서정도는 대충 읽는다 생각 하시나요? 혹시 재고 최적화를 해야 하시나요? 저와 같이 inventory optimization : model and simulation 책을 같이 읽을 스터디원을 구하니다. graphnodesed@gmail.com로 연락 주세요!

어느날, 생고기 업체 싸장님이 컨설팅을 의뢰했다.

여름비 — Tue, 22 Oct 2024 12:21:33 GMT

야근을 마치고 나서 어두컴컴한 날에, 아내와 같이 버스 정류장에서 집으로 돌아오는 길, 집주인분을 만났다. 스며드는 어색함을 물리치기 위해 억지로 짜내는 말들 속에서 나는 그분만의 흥미로운 스토리를 발굴하였다. 원 테이블 레스토랑, 밀키트 사업, 특화 생고기 온라인 판매업으로 업을 바꾸가면서 겪어낸 경험들은 내가 주변에서 보지 못한 색다른 이야기였다. 그

예측모델 Error에 대한 더 깊은 생각

여름비 — Tue, 15 Oct 2024 13:07:29 GMT

사람들이 예측 모델을 만들 때 가장 먼저 고민하는 게 뭘까? 대부분 '어떤 멋진 모델을 써볼까?'에 집중하지. 왜 그럴까? 솔직히 그게 제일 쉬운 부분이거든. ChatGPT한테 물어보면 금방 답변이 나오고, 각 모델의 장단점도 조금만 파고들면 대충 감 잡을 수 있기 때문이다. 근데 여기서, 예측 모델을 만들면서 진짜 어려웠던 건 따로 있다. 바로 '예측치

재고 최적화 : 롱테일 상품 판매 예측

여름비 — Mon, 14 Oct 2024 13:09:48 GMT

근래에 내가 마주치게 된 매우 흥미로운 문제가 있다. 이 흥미로운 문제는 아래와 같은 조건을 충족하는 모델을 만드는 것이다: 1. 이커머스의 롱테일 상품들의 (간헐적으로 띄엄띄엄 몇 개씩 팔리는 상품들) 매출을 예측 2. 예측치를 기반으로 한 재고가 상품들의 품절을 (수요가 재고보다 많아서 더 이상 팔 수 없는 것) 최소화 3. 운영팀에서 해당 모델을 튜

예측모델 만들기 첫 단계 : 운영업무 이해하기

여름비 — Wed, 09 Oct 2024 10:53:14 GMT

supply chain management (공급망관리, SCM)라는 업무는 아래의 4가지 큰 과업으로 나눌 수 있다 - 수요기획 : 특정 상품에 대한 수요가 얼마나 될지 기획 및 예측한다. - 수요실행 : 기획된 특정 상품에 대한 수요 (구매)를 효과적으로 실행한다. - 공급기획 : 특정 상품을 언제, 누구에게, 얼마나, 어떤 기간에 걸쳐 주문 및 재고

내 업의 근원적 규칙을 찾는 게 중요한 이유

여름비 — Wed, 09 Oct 2024 06:05:32 GMT

우리는 개별 세포들이 모여 이루는 생물학적 시스템이다. 그런 개인과 개인이 만날 때 상호파괴를 넘어 상호협력을 위해 개인 간에 지킬 규칙들을 만든다. 그리고 이런 규칙들의 집합이 서로 만나고, 상호작용하고, 합쳐지며 하나의 거대한 시스템을 만들게 된다. 우리는 그것을 사회라고 부른다. 재미있는 것은, 사회가 이루어지면 급격히 증가하는 복잡성과 별개로, 그